В Ленинградской области к концу 2025 года все государственные медицинские учреждения перейдут на единую облачную медицинскую информационную систему (ЕМИС). Это позволит создать единое цифровое пространство, объединяющее врачей и пациентов.
Внедрение ЕМИС началось в 2024 году по поручению Президента РФ. Сейчас более 20 больниц области заканчивают обучение сотрудников и готовятся к полноценной работе в новой системе.
По словам заместителя председателя Правительства Ленинградской области Николая Емельянова, внедрение ЕМИС – важный шаг в цифровой трансформации здравоохранения региона. Это должно улучшить работу врачей и качество обслуживания пациентов.
Для врачей новая система означает быстрый доступ ко всей истории болезни пациента. Достаточно включить компьютер, чтобы увидеть результаты анализов, назначения других специалистов, информацию об аллергиях и хронических заболеваниях. Это особенно важно в экстренных ситуациях, когда нужна оперативная помощь.
ЕМИС также упрощает многие рутинные процессы, такие как запись на консультацию или выписка рецепта. Использование готовых шаблонов экономит время и позволяет врачам больше общаться с пациентами.
Пациенты продолжат пользоваться привычными цифровыми сервисами, такими как запись к врачу через портал Госуслуг. ЕМИС работает в фоновом режиме, обеспечивая бесперебойность и надежность этих сервисов. Самое главное, что врач, имея доступ к этой системе, видит полную картину здоровья пациента. Сейчас 860 тысяч жителей области пользуются этими услугами.
Все медицинские организации, включая фельдшерско-акушерские пункты, будут подключены к единой защищенной сети передачи данных. Это обеспечит скорость, безопасность и конфиденциальность персональных данных.
ЕМИС – это не только электронная карта, но и целая система, которая включает: специализированные регистры по различным заболеваниям, интеграцию с искусственным интеллектом для анализа снимков и межведомственное электронное взаимодействие. Кроме того, система позволяет дистанционно наблюдать за пациентами с хроническими заболеваниями и использовать цифровую диспетчеризацию скорой помощи для оптимизации маршрутов. Искусственный интеллект уже помог выявить тысячи подозрений на патологии, включая онкологию на ранних стадиях.
